Sesto San Giovanni, 17/12/2024
Circolare n.114
AI DOCENTI
AGLI STUDENTI
ALLE FAMIGLIE
Oggetto: Iscrizione ai corsi del progetto STEM by STEM.
Si comunica che sono aperte le iscrizioni dei corsi per il potenziamento delle competenze STEM, digitali e di innovazione. I corsi saranno attivi a partire indicativamente dal mese di gennaio 2025 fino a maggio 2025. Il calendario sarà disponibile dopo la conclusione della fase delle iscrizioni.
Di seguito, dei brevi abstract dei percorsi.
- Scopri l'Intelligenza Artificiale: uso consapevole e vantaggi per lo studio (10 ore per le classi del biennio)
Il corso ha l’obiettivo di fornire agli studenti una comprensione di base dell'intelligenza artificiale, delle sue applicazioni quotidiane e del suo funzionamento. Aiutare gli studenti a utilizzare strumenti basati sull'AI in modo consapevole per migliorare l'efficienza nello studio, sviluppando un approccio critico verso i risultati forniti dalle nuove tecnologie.
Contenuti: definizione e differenza tra AI, machine learning e deep learning. Esempi di AI nella vita quotidiana. Come funziona l'AI. Casi pratici: riconoscimento vocale, immagini, traduzione automatica.
Strumenti di AI per lo studio. Applicazioni come assistenti virtuali, riassunti automatici, mappe mentali. Strumenti di traduzione e correzione linguistica. Uso consapevole dell'AI: bias, privacy e disinformazione, rischio di eccessivo utilizzo acritico. Come valutare la qualità dei risultati prodotti dall'AI.
- Python e AI (per le classi del triennio)
Il corso tratta dalle basi alle applicazioni avanzate è rivolto a tutti gli studenti che posseggono una conoscenza della programmazione imperativa (es. Java, C, Python). L’obiettivo è fornire agli studenti con basi di programmazione imperativa una conoscenza approfondita di Python e delle sue librerie per AI, machine learning e un argomento più avanzato tra NLP (Natural Language Processing) o computer vision. Gli studenti svilupperanno piccoli progetti pratici, esplorando l’applicazione di modelli avanzati per analisi dei dati, linguaggio naturale e immagini.
Contenuti:
Basi di programmazione in Python: variabili, operatori, selezione, iterazione, funzioni e strutture dati. Utilizzo di ambienti di sviluppo (es. Jupyter Notebook). Gestione delle librerie (es. Numpy). Libreria Pandas: manipolazione e analisi di dataset tabulari. Librerie Matplotlib e Seaborn: grafici e visualizzazioni avanzate. Machine Learning con scikit-learn. Modelli base: regressione, classificazione, clustering. Valutazione dei modelli: confusion matrix, precision, recall.
Utilizzo di TensorFlow o PyTorch: creazione di reti neurali e utilizzo di reti preaddestrate. Concetti di overfitting, dropout, e tuning dei parametri.
Natural Language Processing. Introduzione al trattamento del testo con NLTK e spaCy. Modelli pre-addestrati con Hugging Face Transformers. Applicazioni: analisi del sentiment, generazione di testo, classificazione del linguaggio. Computer Vision. Libreria OpenCV: lettura, elaborazione e modifica di immagini. Modelli di deep learning per immagini con TensorFlow/Keras o PyTorch.
Esempi pratici: classificazione di immagini, riconoscimento di oggetti. Conoscenza di piattaforme come Kaggle e Hugging Face per dataset e modelli.
Corso valido per il PCTO.
- Corso di logica (10 ore per le classi del triennio)
Il corso ha l’obiettivo di fornire agli studenti un supporto per approcciarsi ai test universitari. Il corso è tenuto da esperti esterni che mediante l’App di loro possesso, guideranno gli studenti nella risoluzione dei test. La sezione Test d’ingresso di thefaculty si struttura in percorsi di preparazione e verifica delle conoscenze, specifici per corso di laurea e università, rispecchiando fedelmente programmi e struttura del test d’ingresso ufficiale che lo studente affronterà.
Come è organizzato il corso?
- Strategie per affrontare i test e gestire il tempo
- Esercitazione pratica attraverso la app per simulare una prova ufficiale
- Analisi e spiegazione dei quesiti
Per conseguire il certificato di frequenza del corso è necessario frequentare almeno il 70% delle lezioni.
Gli studenti potranno accedere al modulo Google allegato per effettuare l'iscrizione ai corsi entro sabato 21 dicembre 2024. Ulteriori indicazioni saranno condivise con gli eventuali interessati.
Clicca qui e compila il form per iscriverti
Responsabile del procedimento
Prof.ssa CINZIA ZINNANTI
da Dirigenza
del martedì, 17 dicembre 2024